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　　　　上述資產(chǎn)管理專家表示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成本質(zhì)上是數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化的過程，這也就意味著并不是所有的數(shù)據(jù)都可以成為資產(chǎn)。首先資產(chǎn)化形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備一般資產(chǎn)形態(tài)的可流通性、可交易性、可增值性、價值可評估等經(jīng)濟屬性；其次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)尤其是公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)，應(yīng)當(dāng)首先納入資產(chǎn)監(jiān)管框架，再根據(jù)實際不斷完善相關(guān)會計制度、健全會計核算辦法，積極穩(wěn)妥并實事求是地推進“入賬入表”工作。

　　　　南都記者查詢了解到，青銅峽市為縣級市，由吳忠市代管。4月22日上午，吳忠全市道路交通安全工作電視電話會議在市政府召開。會議強調(diào)，各地各部門要結(jié)合全市道路交通安全實際，以嚴之又嚴的作風(fēng)、細之又細的工作措施，狠抓道路交通事故預(yù)防和隱患治理。各部門要密切協(xié)作配合，加強區(qū)域聯(lián)勤聯(lián)動，優(yōu)化完善大流量擁堵、交通事故、惡劣天氣等突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案，提前預(yù)警，及時介入，有效銜接，確保應(yīng)急處置工作高效有序進行。

　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。