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　　　　上述資產管理專家表示，數據資產的形成本質上是數據資源資產化的過程，這也就意味著并不是所有的數據都可以成為資產。首先資產化形成的數據資產具備一般資產形態的可流通性、可交易性、可增值性、價值可評估等經濟屬性；其次，數據資產尤其是公共數據資產，應當首先納入資產監管框架，再根據實際不斷完善相關會計制度、健全會計核算辦法，積極穩妥并實事求是地推進“入賬入表”工作。

　　　　根據相關規定，數據資產的價值評估可以采用成本法、收益法和市場法，實踐中更多采用成本法。數據資產的收益存在相當大的不確定性，其公允資產價值還有待更多實踐檢驗和調整，資產價值存在被高估或低估的風險。

　　　　“從技術層面來看，目前自動駕駛車輛還僅適合固定且封閉路段，例如北京和上海成立自動駕駛示范區，具體什么時間能大范圍實施，只能由點到面逐步驗證推廣。”楊偉斌解釋稱，我國想要實現自動駕駛商業化落地就必須解決擁擠、施工、兩輪車輛多等路段的安全問題。