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　　　　肖廣睿預(yù)測，目前市場實踐更多的還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用場景價值的挖掘和可預(yù)期的持續(xù)收益形成，匹配數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融工具和產(chǎn)品會進(jìn)一步豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化和證券化途徑會大大增加。

　　　　有觀點認(rèn)為，特斯拉FSD入華或?qū)⒓铀僦袊詣玉{駛商業(yè)化的應(yīng)用。“FSD入華肯定能加快自動駕駛相關(guān)體系的規(guī)范和優(yōu)化。同時，中國豐富的商業(yè)應(yīng)用場景也有利于自動駕駛技術(shù)路線的百花齊放和量產(chǎn)規(guī)模的快速放大。”4月30日，浩數(shù)資本執(zhí)行董事陳國平在接受記者采訪時表示，“看好移動商業(yè)機器人、低速場景、封閉場景和中國優(yōu)勢明顯的硬件產(chǎn)業(yè)鏈。”

　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。