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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現(xiàn)上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　肖光睿也提醒道，地方政府融資平臺要重視數(shù)據(jù)安全風險。他說，數(shù)據(jù)資產的安全管理是地方政府面臨的首要風險。未經授權的訪問、數(shù)據(jù)泄露或篡改、不恰當?shù)男畔⑴叮伎赡軐怖嬖斐蓳p害，并可能導致法律責任和信譽損失。

　　　　隨著政策的支持和越來越多的數(shù)據(jù)資產入標案例出現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產化將成為企業(yè)和政府數(shù)字化轉型的關鍵步驟，更多企業(yè)和政府部門將數(shù)據(jù)視為核心資產進行管理和運用，數(shù)據(jù)資產的市場化運作將進一步增強，數(shù)據(jù)資產的價值也將通過市場機制得到體現(xiàn)和利用。