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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　上述城投公司負責人說：“我們準備先將國企數據、農業數據等導入數據資產管理公司。民企的數據相對來說比較敏感，對外的信任感也不是特別高，所以基本以政府能夠影響到的公共資源數據為主。”

　　　　趙秀池則有不同的看法。她提到，公攤面積怎么計量，已有相應的法律法規，只是專業性較強，不為一般老百姓掌握。維持現狀更有利于樓市平穩健康發展，避免由于住房面積計量口徑的改變導致的各種收費標準的調整，也便于樓市的長期數據的積累與比較，更有利于科學決策。