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　　　　“房票安置可能會解決一部分安置需求，當然也取決于最終的政策設計和扶持力度以及各區域未來商品房市場的走勢和預期。”李宇嘉同時表示，在一線城市中，大概率只有深圳會跟進該政策，北京、上海城中村的改造量并不大。

　　　　人工智能是人類發展新領域，全球人工智能技術的快速發展所帶來的巨大機遇，以及難以預知的各種風險和復雜挑戰，大家都看到了，這是一個攸關全人類命運、世界各國面臨的共同課題。但人工智能全球治理嚴重滯后于技術的發展速度，世界亟待在這個問題上達成基礎性共識，以便為快速發展的人工智能技術裝上全球統一標準的方向盤和剎車，讓它更好地服務于全人類的福祉，而不是成為一些大國的新型霸權工具，甚至給大規模新型犯罪創造方便。為此，世界需要更多更充分的探討，英國辦這個全球人工智能安全峰會，無論主觀上有何盤算，但客觀上為這樣的探討提供了一次機會。

　　　　程磊所在的城市則多了一種選擇，即貨幣/安置房/房票任選，最受歡迎的同樣也是結合的方式。“目前選擇貨幣+房票安置方式結合的比較多，直接選擇安置房的相對較少。因為我們這安置房太多了，庫存量也高，大家都擔心二手出的時候賣不出去。”程磊說。